Обнаружение и оценивание сигналов в шумах, когда оба или один из них - негауссовские

ТИИЭР, т. 58, №5, 1970, С. 73-82.Аннотация: Рассмотрены основные методы и результаты теории обнаружения и оценивания сигналов, не связанные с предположениями об аддитивности шума и гауссовских распределениях полезного сигнала и шума. Получены формулы для отношения правдоподобия, полезные как в марковском, так и в немарковском случаях. Эти результаты конкретизированы для диффузионного шума и фиксированных, но неизвестных параметров сигнала, т.е. для случая, когда возможно эффективное использование теории условных марковских процессов. Исследованы также оценки, определяемые квазинелийной теорией, применение которых ограничивается уже не условием марковости процессов, а условиями высокой апостериорной точности. В заключение дано обобщение теории на случай адаптивного обнаружения и оценивания, когда априорная информация заменяется обучением. В этом случае также возможно применение теории условных марковских процессов, если предварительно использовать уравнения гауссовской аппроксимации, аналогичные уравнениям для неизвестных параметров.